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由于从拥抱面拉出失败的设置而导致横向扩展降级

原文Degraded scale-out due to failed setups pulling from huggingface
已恢复轻微故障Replicate
2026年8月1日星期六 00:00 ~ 2026年8月1日星期六 06:12(6 小时 12 分钟)
受影响组件
Inference and Training / L40S Hardware
Inference and Training / A100 Hardware
Inference and Training / H100 Hardware
更新记录
已恢复2026年8月1日星期六 07:39

我们现在看起来稳定了,缓存也已重新启用。再次感谢您的耐心等待!

原文We're looking stable now, and with caching back on. Thanks again for your patience!

监控中2026年8月1日星期六 06:27

所有受影响的硬件类型均已恢复,我们正在继续监控和排查问题。感谢您的耐心等待!

原文All affected hardware types have recovered and we are continuing to monitor and troubleshoot. Thanks for your patience!

已定位2026年8月1日星期六 05:26

我们已确认,关闭HuggingFace下载的缓存层可使模型成功设置,因此我们正在对所有模型实施此更改,同时继续排查问题。

原文We have confirmed that turning off our caching layer for huggingface downloads allows models to successfully set up, so we are making that change for all models while we continue to troubleshoot.

已定位2026年8月1日星期六 05:25

在设置过程中从huggingface拉取模型的尝试一直未能成功,这导致了扩展延迟和队列积压。

原文Models that pull from huggingface during setup have not been succeeding, which is resulting in scale-out delays and queue backups.

事件内容来自 Replicate 官方状态页:查看官方原文。中文由 AI 翻译,仅供快速理解,以官方英文原文为准。

关于这些数据

事件从哪来?

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为什么有的服务查不到历史?

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持续时长怎么算?

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